10の事件から学ぶvibe codingの教訓
Replit、Lovable、Tea App、$2M決済事件など、vibe codingによる7つの破滅的事件を分析。共通する失敗パターンと、そこから学ぶべき教訓を解説します。AIに「任せる」開発の本当のリスクとは。
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Replit、Lovable、Tea App、$2M決済事件など、vibe codingによる7つの破滅的事件を分析。共通する失敗パターンと、そこから学ぶべき教訓を解説します。AIに「任せる」開発の本当のリスクとは。
続きを読む →vibe codingの問題点を踏まえ、より安全で効率的な「AI支援開発」への移行方法を解説。AuthorからEditorへの役割変化、具体的なワークフロー、チェックリストを紹介します。
続きを読む →本章では、AIコーディングツールを活用した複雑なバグ調査と修正の実践的なワークフローを紹介します。 **注記**: 本章はAI活用テクニックを解説するためのチュートリアルです。具体的な生産性向上の数値については、実在企業の調査データ(Vol.6 第8章参照)をご確認ください。
続きを読む →本章では、AIコーディングツールを活用したAPI設計とドキュメント整備の実践的なワークフローを紹介します。 **注記**: 本章はAI活用テクニックを解説するためのチュートリアルです。具体的な生産性向上の数値については、実在企業の調査データ(Vol.6 第8章参照)をご確認ください。
続きを読む →本章では、AIコーディングツールを活用した新規アプリ開発の実践的なワークフローを紹介します。 **注記**: 本章はAI活用テクニックを解説するためのチュートリアルです。具体的な生産性向上の数値については、実在企業の調査データ(Vol.6 第8章参照)をご確認ください。
続きを読む →AIコーディングツールは急速に進化しています。2025年のベストプラクティスが2026年には陳腐化する可能性があります。 継続的な学習と改善が不可欠です。 **公式リソース:** **コミュニティ:**。
続きを読む →AI開発で陥りがちな11のアンチパターンと、その実践的な解決策を完全網羅。Accept All症候群、テスト省略、セキュリティ軽視など、各問題に対する具体的な対処法をまとめました。
続きを読む →AIはTDDを置き換えるのではなく、**加速**させます。 Kent Beck(TDDの父)も、AIエージェントと協働する際にTDDを「スーパーパワー」と表現しています。 テストを先に書くことで: テストを通じて:。
続きを読む →AIコーディングツールの登場は、エンジニアのキャリアに大きな影響を与えています。 **業界の変化:** この章では、AI時代を生き残るための戦略を解説します。 AI時代のエンジニア市場は、二極化しています。
続きを読む →AIコーディングツールを組織に導入する際、個人の利用とは異なる課題があります。 **エンタープライズでのAI導入状況:** 多くの企業が導入に苦戦しています。成功する組織と失敗する組織の違いを見ていきましょう。
続きを読む →これまで解説してきたアンチパターンと対策を、すぐに使えるチェックリスト形式でまとめます。 印刷して、デスクの横に貼ってください。 **毎回のレビューで確認:** **PRをマージする前に確認:** **ライブラリを追加する前に確認:**。
続きを読む →**品質ゲート(Quality Gate)** とは、コードが本番環境に到達する前に通過しなければならないチェックポイントです。 vibe codingの問題を防ぐには、**複数の品質ゲート** を設置することが効果的です。
続きを読む →vibe codingで最も深刻な問題の一つが、**セキュリティの軽視** です。 **統計データ:** AI生成コードに頻出するセキュリティ脆弱性を見てみましょう。 **危険なコード(AIが生成しがち):**。
続きを読む →AI生成コードのセキュリティは、**プロンプトの質** に大きく依存します。 この章では、セキュリティを担保するプロンプト設計を解説します。 **悪いプロンプト:** ログイン機能を作って このプロンプトでは、AIは「動く」ログイン機能を作りますが、セキュリティは考慮されません。
続きを読む →vibe codingは、ある夢を約束しました。 **「技術的な知識がなくても、アプリを作れる」** この夢は、多くの非技術者を惹きつけました。起業家、マーケター、デザイナー——彼らはvibe codingツールを手に取り、アプリ開発に挑戦しました。
続きを読む →vibe codingには、見落とされがちな危険があります。 **スキル萎縮(Skill Atrophy)** 使わない筋肉が萎縮するように、使わないスキルも萎縮します。AIにコーディングを任せ続けると、開発者自身のスキルが衰えていきます。
続きを読む →vibe codingは、新しいタイプの人材を生み出しました。 **「疑似開発者(Pseudo-Developer)」** 彼らは「コードを書ける」と主張します。しかし、実際には **AIに代筆させている** だけです。
続きを読む →vibe codingの問題は、理論だけではありません。実際にプロダクション環境で問題を経験したCTOやエンジニアリングリーダーたちの証言を紹介します。 **Patric Edwards(Cirrus Bridge創業者)の証言:**。
続きを読む →2024年末から2025年にかけて、業界では驚くべき予測が語られました。 この予測は、現実になりつつあります。 **救急エンジニアリング(Rescue Engineering)** とは、破綻したプロジェクトを救済するエンジニアリングです。
続きを読む →2025年末、Tech Startupsは衝撃的な記事を発表しました。 vibe codingで構築されたスタートアップが、一斉に問題を抱え始めたのです。 **規模:** これは、vibe codingの「ツケ」が一気に回ってきた瞬間でした。
続きを読む →2025年、ゲーム開発コミュニティで画期的なイベントが開催されました。 **Vibe Coding Game Jam** ——AIを使ってゲームを作るコンテストです。 このイベントには **1,000以上** のゲームが応募されました。参加者たちは、vibe codingの可能性に期待を寄せていました。
続きを読む →ある開発者が、X(旧Twitter)でこう投稿しました。 この投稿は多くの「いいね」を集めました。vibe codingの成功事例として、多くの人がリツイートしました。 **「AIだけでSaaSを構築できる時代が来た」**——そんな期待感が広がっていました。
続きを読む →Builder.AIは、イギリス発のスタートアップでした。 **「技術的な専門知識なしでソフトウェアを作れる」** ——そんなvibe codingの夢を体現したプラットフォームでした。 投資家たちはこのビジョンに熱狂しました。
続きを読む →ある会社のCTO、Patric Edwardsは、自社で起きた事件についてこう証言しました。 **「ジュニア開発者が、AIとStackOverflowでユーザー権限システムを "vibe" 構築した」**。
続きを読む →決済システムは、ソフトウェアの中でも最も慎重に構築すべき領域です。 金銭が直接関わるため、セキュリティ上の欠陥は即座に金銭的損失につながります。PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)という厳格な規格が存在するのも、そのためです。
続きを読む →2025年6月、イスラエルのvibe codingプラットフォーム「Base44」は、大きな節目を迎えました。 ウェブサイトビルダーの巨人 **Wix** が、Base44を **$80M(約120億円)** で買収したのです。
続きを読む →Teaは、女性のためのデーティングアプリでした。 そのコンセプトはユニークでした。女性がデートした男性について匿名で投稿し、他の女性に「警告」できる——いわば、女性同士で情報を共有して身を守るためのプラットフォームです。
続きを読む →Lovableは、スウェーデン発のvibe codingプラットフォームでした。 「自然言語でアプリを作れる」という謳い文句で急成長し、多くのスタートアップや個人開発者に利用されていました。技術的な知識がなくても、アイデアを形にできる——そんな夢のようなサービスでした。
続きを読む →2025年7月、SaaS業界では有名な人物がvibe codingの犠牲者となりました。 Jason Lemkin——SaaStrの創業者であり、SaaS業界のインフルエンサーとして知られる人物です。 彼はReplitのAIエージェントを使って、ビジネス連絡先データベースのフロントエンドを開発していました。9日間にわたる開発作業。順調に進んでいるように見えました。
続きを読む →これまでの事件は、vibe codingで **作られたアプリ** の脆弱性でした。 しかし2025年7月、新たな脅威が明らかになりました。 vibe codingに使う **開発ツールそのもの** が攻撃対象になったのです。
続きを読む →2025年、新しいサプライチェーン攻撃が注目を集めています。 **Slopsquatting(スロップスクワッティング)** AIが「存在しないパッケージ」を推奨し、攻撃者がそのパッケージ名を登録して悪意あるコードを配布する攻撃です。
続きを読む →2025年、セキュリティ研究者Seth Larsonは、新しい攻撃手法に名前をつけました。 **Slopsquatting(スロップスクワッティング)** 「Slop」とは、AIの不正確で雑な出力を指すスラングです。
続きを読む →AIには、根本的な問題があります。 AIはトレーニングデータに含まれる **古いライブラリ** を推奨する傾向があります。 AIが古いライブラリを推奨する理由があります。 **理由1: トレーニングデータのカットオフ**。
続きを読む →Veracodeの2025年調査は、衝撃的な数字を示しています。 **XSS防御の失敗率: 86%** AI生成コードのサンプルの86%が、XSS(クロスサイトスクリプティング)防御に失敗していました。
続きを読む →2025年3月、衝撃的な事件が発生しました。 vibe codingで作られた決済ゲートウェイが、入力バリデーション不備により **200万ドル(約3億円)** の不正決済を承認してしまいました。 入力バリデーションとは、ユーザーからの入力データが期待される形式・範囲であることを確認するプロセスです。
続きを読む →パスワードの平文保存は、最も基本的なセキュリティ違反の一つです。 **CodeRabbit 2025調査:** AIが生成するコードは、パスワードを安全に処理しないことが多いのです。 AIが生成しがちな危険なコードを見てみましょう。
続きを読む →vibe codingで頻繁に見られる最悪のパターンがあります。 **クライアントサイド認証(Client-Side Authentication)** 認証ロジックをすべてフロントエンド(JavaScript)で実行し、バックエンドサーバーに問い合わせないパターンです。
続きを読む →vibe codingで最も多い脆弱性は、**APIキー・シークレットの露出** です。 **統計:** これは、vibe coderの半数近くがAPIキーを露出させているということです。 AIが生成しがちな危険なコードを見てみましょう。
続きを読む →2025年、AI生成コードのセキュリティに関する調査結果が相次いで発表されました。 **Veracode 2025レポート:** **Wiz Research調査:** **Escape研究:** これらの数字は、AI生成コードのセキュリティが深刻な状況にあることを示しています。
続きを読む →技術的負債(Technical Debt)という概念は、1992年にWard Cunninghamによって提唱されました。 **定義:** これは、金融における「借金」に似ています。 **金融の借金:**。
続きを読む →vibe coderに共通する問題があります。 **AIの能力を過大評価している** AIは万能ではありません。得意なことと苦手なことがあります。その限界を理解せずに使うと、必ず問題が発生します。 AIコーディングツールが苦手な領域を理解しましょう。
続きを読む →OX Researchは、AI生成コードに特有のアンチパターンを10個発見しました。人間が書くコードとは異なる、AI特有の問題があります。 **問題の説明:** 人間のプログラマーは、複雑な箇所にコメントを追加します。しかし、AIはあらゆる場所にコメントを散りばめます。
続きを読む →AIには、コード生成における「お気に入りのパターン」があります。 このような「モンスター関数」が、AIによって大量生産されます。 CodeRabbitの2025年調査は、AI生成コードの品質を客観的に測定しました。
続きを読む →「動いた」 この言葉は、開発者にとって最も心地よい言葉の一つです。 しかし、vibe codingにおいて「動いた」は、**最も危険な言葉** でもあります。 なぜなら、「動く」ことと「正しい」ことは、**まったく別のこと** だからです。
続きを読む →vibe codingでよく見られるパターンがあります。 **「何を作るか明確にする前に、とりあえずAIに頼む」** このアプローチは、短期的には速く見えますが、長期的には破綻を招きます。 計画なしの開発がどのように進むか見てみましょう。
続きを読む →vibe codingで最も多い誤解の一つがこれです。 「AIが生成したコードは、動作確認したからテスト不要」 この考えは、**致命的な誤り** です。 vibe coderがテストを省略する理由があります。
続きを読む →AIとの会話には、重要な制約があります。 **AIは過去のコンテキストを「忘れる」。** 新しいセッションを開始すると、以前の会話は失われます。コンテキストウィンドウの限界を超えると、古い情報は切り捨てられます。
続きを読む →vibe codingの最も魅力的な点は、**大きなものを一度に作れる** ように見えることです。 「ログイン機能、ダッシュボード、設定画面、プロフィール編集、すべて作って」 このような「一括依頼」は、時間を節約できるように見えます。しかし、実際には **最も効率が悪い** アプローチです。
続きを読む →AIが生成したコードの差分を読まずに「Accept All」をクリックする。vibe codingの提唱者Karpathyも推奨するこの開発スタイルは、なぜ危険なのか。累積する問題、隠れたセキュリティ脆弱性、そしてReplit事件の教訓から学びます。
続きを読む →AIコーディングツールの普及により、開発者の役割が変化しています。 **従来: Author(著者)** **現在: Editor(編集者)** この変化は、**必ずしも悪いことではありません**。問題は、その変化にどう適応するかです。
続きを読む →効果的なプロンプトを毎回ゼロから書くのは非効率です。 再利用可能なプロンプトライブラリを構築することで、チーム全体の生産性が向上します。 開発ライフサイクル: ├── 設計フェーズ │ ├── アーキテクチャ設計。
続きを読む →本章では、実際の開発タスクで使えるプロンプトテンプレートを提供します。 **コピーして使ってください。** あなたは[技術スタック]のシニアエンジニアです。 [機能の目的と概要を記述] 1. [機能要件1]。
続きを読む →第1章で学んだ基礎を踏まえ、本章ではより高度なプロンプト技法を解説します。 これらの技法を使いこなすことで、複雑なタスクでもAIから質の高い出力を得られるようになります。 複雑な問題を段階的に解決させる技法です。
続きを読む →AIコーディングの成否は、**プロンプトの質**で決まります。 曖昧な指示は曖昧な結果を生みます。逆に言えば、明確なプロンプトは明確な結果を生むのです。 **悪いプロンプト:** ログイン機能を作って このプロンプトでは、AIは「何か動くもの」を作りますが、あなたが求めているものとは異なる可能性が高いです。
続きを読む →1つのツールですべてをカバーすることはできません。 各ツールの強みを活かし、組み合わせることで最大の効果を得られます。 タスク: なぜClaude Code: **実践例:** claude /plan。
続きを読む →Claude Codeは、Anthropic社が提供するターミナルネイティブのAIコーディングアシスタントです。 **特徴:** プロジェクト固有のコンテキストをClaudeに提供する設定ファイルです。
続きを読む →CursorはVS Codeベースのエディタに、強力なAI機能を統合したIDEです。 **特徴:** .cursor/ └── rules/ ├── main.mdc # 基本ルール ├── security.mdc # セキュリティ。
続きを読む →GitHub CopilotはGitHubが提供するAIペアプログラマーです。 **特徴:** **採用状況(2025年):** コードを書き始めると、自動的にサジェストが表示されます。 // ユーザーのメールアドレスをバリデーションする関数。
続きを読む →これまで紹介してきた事件は、すべて現実に起きたことです。 そして、これらの問題を予見し、警告していた専門家たちがいます。 本章では、vibe codingに対する業界リーダーたちの警告を紹介します。
続きを読む →vibe codingの普及とともに、AI支援開発に対する期待は高まる一方でした。 「生産性が10倍になる」「エンジニア不要時代の到来」——そんな楽観的な見出しがメディアを賑わせました。 しかし、2025年に発表された複数の調査は、異なる現実を示しています。
続きを読む →2025年2月2日、AI研究者のAndrej Karpathyが一つの投稿をしました。 この投稿は450万回以上閲覧され、テック業界に衝撃を与えました。 Karpathyは続けてこう説明しています。 OpenAIの共同創業者であり、元Teslaの AI責任者でもあるKarpathyのこの発言は、多くの開発者の心を掴みました。
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