$2M 不正決済事件
決済システムとvibe coding
決済システムは、ソフトウェアの中でも最も慎重に構築すべき領域です。
金銭が直接関わるため、セキュリティ上の欠陥は即座に金銭的損失につながります。PCI DSS（Payment Card Industry Data Security Standard）という厳格な規格が存在するのも、そのためです。
しかし2025年3月、vibe codingで構築された決済ゲートウェイが、その危険性を証明することになります。
$2M（約3億円） の不正取引が承認されたのです。
AIがコピーした「安全でないパターン」
この事件の根本原因は、AIのトレーニングデータにありました。
AIは、インターネット上の膨大なコードベースから学習しています。その中には、セキュリティ上問題のあるコードも含まれています。
問題のパターン:
- 入力バリデーションの欠如
- SQLインジェクション対策の不備
- 金額チェックのロジック不足
- トランザクション検証の省略
AIは、これらの「安全でないパターン」をトレーニングデータからコピーし、決済ゲートウェイに組み込んでしまったのです。
AI生成コード：人間なら発見できた脆弱性
この事件で重要なのは、人間の開発者なら発見できたはずの脆弱性 だったということです。
決済システムの開発経験がある開発者なら、以下のことを当然のように確認します。
決済システムの基本チェック:
- 金額が負の値になっていないか
- 通貨コードが正しいか
- 重複トランザクションを検出できるか
- 承認限度額を超えていないか
- 不正パターンとマッチしていないか
しかし、vibe codingでは、これらのチェックが「頼まれていなかった」ため、実装されませんでした。
$2Mの被害
不正取引の手口は、単純でした。
攻撃の流れ:
- 入力バリデーションの脆弱性を発見
- 通常では拒否されるはずの取引を送信
- システムが承認
- 資金が流出
被害総額は $2M（約3億円） に達しました。
この金額は、vibe codingで「節約」できた開発コストをはるかに上回るものでした。
サイバー保険への影響
この事件は、保険業界にも影響を与えました。
サイバー保険会社の対応:
- AI生成コードベースに対するポリシーの見直し
- 追加の開示要件の導入
- 保険料の調整
- 一部ケースでの補償拒否
サイバー保険会社は、「vibe codingで作られたシステムは、従来のシステムよりもリスクが高い」と判断し始めたのです。
金融規制との衝突
決済システムには、厳格な規制が存在します。
主な規制:
| 規制 | 内容 |
|---|---|
| PCI DSS | クレジットカード情報の保護基準 |
| SOX | 財務報告の正確性確保 |
| GDPR | 個人データの保護（EU） |
| 各国金融法 | 送金・決済の規制 |
vibe codingで生成されたコードが、これらの規制に準拠しているかどうかを確認することは、極めて困難です。
なぜなら、コードを理解していないと、コンプライアンスも確認できない からです。
監査の困難さ
この事件後、当該企業は外部監査を受けることになりました。
しかし、監査には大きな困難が伴いました。
監査の問題:
- コードの意図が不明
- なぜそのロジックになっているか説明できない
- 変更履歴はあるが、理由が不明
- 「AIが生成した」としか言えない
vibe codingで生成されたコードは、監査可能性（Auditability） の観点で深刻な問題を抱えています。
決済システムに必要なもの
この事件は、決済システムに何が必要かを改めて示しました。
決済システムの要件:
-
多層防御（Defense in Depth）
- 一つの防御が破られても他で止める
-
入力バリデーション
- すべての入力を検証する
-
トランザクション監視
- 異常パターンをリアルタイムで検出
-
監査ログ
- すべての操作を記録する
-
コードレビュー
- 人間の目によるセキュリティ確認
-
ペネトレーションテスト
- 攻撃者視点での脆弱性検証
vibe codingは、これらの要件を満たすのに適していません。
vibe codingの「コスト削減」の代償
vibe codingを選んだ理由は、おそらく「コスト削減」でした。
短期的な計算:
- 開発者の人件費を削減
- 開発期間を短縮
- 早期リリースで競争優位
実際の結果:
- $2Mの直接損失
- 法的費用
- 規制当局への対応コスト
- 信頼回復のためのコスト
- 保険料の上昇
短期的な「節約」が、長期的な「大損失」を招いた 典型例です。
この事例から学ぶべき教訓
$2M不正決済事件から学ぶべきことは以下の通りです。
-
決済システムにvibe codingは使うな
- 金銭が直接関わるシステムは例外なく
-
AIはトレーニングデータの脆弱性をコピーする
- 「安全でないパターン」も学習している
-
人間のレビューは省略できない
- 特にセキュリティクリティカルな領域では
-
規制コンプライアンスには「理解」が必要
- vibe codingでは監査に対応できない
-
短期的なコスト削減は長期的な損失につながる
- 特にセキュリティ侵害の場合
まとめ：重要ポイントの振り返り
- vibe codingで構築された決済ゲートウェイで$2M（約3億円）の不正取引
- AIがトレーニングデータから安全でないパターンをコピー
- 入力バリデーション不足が根本原因
- サイバー保険会社がAI生成コードへのポリシーを見直し
- 規制コンプライアンスと監査可能性の問題が露呈
- 教訓：決済システムにvibe codingは使うな